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Istituto di Fisica, Facoltà di Scienze, PJ afrik Università, Parco Angelinum 9, 041 54 Koice, Slovacchia; Centre de Biophysique Molculaire, CNRS; Rue Charles Sadron, 45071 Orlans,; Dipartimento di Fisica, Facoltà di Ingegneria Elettrica e Informatica, Università Tecnica, Letn 9, 042 Nike Air Jordan 1 00 Koice, SlovakiaABSTRACT Il documento ha lo scopo di discutere le proprietà statistiche del multi modello ad agenti di crescita competitiva. Ciascuno degli agenti è descritto dalla norma crescita (o decadimento) del suo virtuale con il tasso colpite dall'interazione con altri agenti. L'interazione dipende vettore strategia e la distanza reciproca tra agenti, ed entrambi sono sottoposti al processo di ottimizzazione individuale dell'agente.
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